AI-agenter er neste generasjon programvare: ikke lenger verktøy som bare følger instruksjoner, men selvstendige enheter som kan forstå, lære og handle i komplekse omgivelser.
Hva skiller en AI-agent fra f.eks. ChatGPT? En AI-agent (kunstig intelligens-agent) er en avansert type programvare som forener egenskapene til en stor språkmodell (LLM) med evnen til å handle autonomt og ta beslutninger.
Illustrasjon av en AI-agent, laget av en AI :)
Her forklarer Fredrick Falck Skogstad forskjellen på ChatGPT og en AI-agent.
Slik skiller en AI-agent seg fra tradisjonell programvare og LLM-er:
- LLM (Large Language Model):
- En LLM, for eksempel GPT eller Gemini, er laget for å forstå og skrive menneskelig tekst.
- Den besvarer spørsmål, lager innhold og hjelper til med informasjonssøk, men den handler ikke på eget initiativ.
- Tradisjonell programvare:
- Tradisjonell programvare følger faste regler og kode for å løse bestemte oppgaver.
- Den er forutsigbar og gjør bare det den er programmert til, uten evne til å lære eller tilpasse seg.
- AI-agent:
- En AI-agent kombinerer en LLM og programvare, men har i tillegg funksjonalitet som gjør den autonom.
- Den kan sette i gang oppgaver selv, ta beslutninger ut fra konteksten og lære av erfaring.
- I stedet for bare å svare på spørsmål kan en AI-agent for eksempel analysere data, planlegge handlinger og utføre komplekse oppgaver uten at et menneske må gripe inn.
- Den kan gjøre vurderinger og tilpasse seg nye situasjoner, og er dermed mer fleksibel enn tradisjonell programvare.
I videoen ovenfor ser du (fra venstre) Jens Christian Bang og Dag Rustad fra Digitaliseringspodden, sammen med Jens Conradi fra Salesforce.
Fem sentrale kjennetegn ved AI-agenter:
- Autonomi – AI-agenter arbeider selvstendig uten fortløpende menneskelig tilsyn.
- Tilpasningsevne – De følger med på, analyserer og lærer av endringer i omgivelsene.
- Beslutningstaking – De bruker tilgjengelige data, API-er og tidligere erfaringer til å ta velinformerte beslutninger.
- Handlingsevne – De utfører bestemte oppgaver for å nå målene sine.
- Integrasjon – De kan samspille med ulike systemer og dermed forbedre arbeidsprosesser.
Eksempler på AI-agenter:
- I en bedrift kan en AI-agent automatisere kundeservice ved ikke bare å svare på spørsmål, men også å sette i gang returordrer, sende oppfølgings-e-poster eller sende saker videre til riktig avdeling.
- Hjemme kan en AI-agent styre et smarthus-system ved å lære vanene dine og justere lys, varme og sikkerhet automatisk.
Fremtidens programvare:
AI-agenter er neste generasjon programvare, der systemene ikke lenger bare er verktøy som følger instruksjoner, men autonome enheter som kan forstå, lære og handle i komplekse omgivelser. Det gir nye muligheter innen automatisering, personlig tilpasning og effektivitet.
Kort sagt er en AI-agent mer enn en chatbot eller et regelbasert system – den er en intelligent enhet som handler og kan fungere selvstendig i omgivelser i endring.
